diagrama causal

                                                    DIAGRAMA CAUSAL

I.  DEFINICIÓN:

Es la representación gráfica de las relaciones múltiples de causa - efecto entre las diversas variables que intervienen en un proceso. En teoría general de sistemas, un diagrama causal es un tipo de diagrama que muestra gráficamente las entradas o inputs, el proceso, y las salidas u outputs de un sistema (causa-efecto), con su respectiva retroalimentación (feedback) para el subsistema de control.

VARIABLES:

• A. Exógenas: Afectan al sistema sin que este las provoque. 

• Endógenas: Afectan al sistema pero este si las provoca La relación entre una variable A y otra B del sistema se                               representará mediante una flecha, leyéndose: "A influencia a B". A á B " A tiene influencia en B" B+                       " a  un aumento de A corresponde un aumento de B" (relación positiva) A á B- " a un aumento de A                             corresponde una disminución de B" (relación negativa).

II.  TIPOS DE RELACIÓN:

      A. Causal: Aquella en la que un elemento A determina a otro B, con relación de Causa a Efecto.

     B. Correlativa: Existencia de una correlación entre dos elementos del sistema, sin existir entre ellos una relación                                            Causa- Efecto.

III.   EJEMPLOS:

La Pobreza en el Perú desde el punto de vista económico.

 A. Se identifican las variables como: 

• Inversión 
• Pobreza 
• Desempleo 
• Salarios 
• Inflación 
• Precios

 B. Se establecen los flujos entre cada variable

• Cuando crece la INVERSIÓN los beneficios son repartidos debidamente por lo tanto decrece la            POBREZA. 
• Cuando la variable PRECIOS se incrementa se genera más INFLACIÓN. 
• Cuando es mayor la INFLACIÓN se incrementa el nivel de los SALARIOS. 
•  A mayor son los SALARIOS disminuye el nivel del DESEMPLEO. 
• El mayor es el DESEMPLEO mayor es el nivel de POBREZA.

IV.  RESUMEN:

     al diagrama causal también se le llama:

•     variables reales: expresadas en unidades moentarias de un año base.

•    variables endogenas: aquellas cuyo comportamiento esta descrito dentro del modelo                                                      diseñado.

•    variables exogenas: aquellas cuyo comportamiento no esta incorporado en el modelo.

                                               hay dos elementos entre si:

•    relación causal: aquella en la que un elemento x determina a otro y, con relación de causa a                                 efecto.

V.  SUMMARY :

The causal diagram is also called a dynamic hypothesis. Variables: Real variables: expressed in one-year base units. Endogenous variables: those whose commitment is described within the designed model. Exogenous variables: those whose behavior is not incorporated in the model. Relationship Type: They link two elements together: Causal relation: one in which one element A determines another B, with cause-effect relationship. 

VI.  RECOMENDACIÓN:

Seguir  los pasos correspondientes que  nos brinda para así  poder analizar y discutir respecto al tema.

VII. CONCLUCION:

Podemos decir que el diseño de un diagrama causal es muy importante para la dinámica, ya que nos permite determinar el comportamiento global de un sistema. Y que también sirve para identificar los mapas mentales de las personas u organizaciones.

VIII.  APRECIACIÓN DEL EQUIPO:

         es muy buena

IX.  GLOSARIO DE TÉRMINOS:

•      Desarrollo sostenible:   Mantiene el modelo donde prevalece una ética antropocentrica

•     Desarrollo sustentable:  implica un cambio de valores en la relación con el medio                     ambiente.   

 X .   LINKOGRAFÍA :

http://www.monografias.com/trabajos65/diagramas-causales/diagramas-causales2.shtml

 http://www.monografias.com/trabajos65/diagramas-causales/diagramas-causales2.shtml#ixzz4gXROUtXA